Dicle Elektrik, Aydınlatma ve Trafo Arızalarını Yapay Zeka ile Nokta Atışı Tespit Ediyor
Dicle Elektrik, sektördeki yenilikçi yaklaşımını yapay zeka teknolojileriyle birleştirerek 2024 yılının ilk yarısında önemli projelere imza attı. Yapay zeka destekli sistemler sayesinde aydınlatma ve trafo arızaları nokta atışı tespit edilerek maliyetler düşürüldü ve müşteri memnuniyeti artırıldı. Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, “Yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefledik. Maliyetlerimizi düşürdük ve manuel süreçleri otonom hale getirdik,” ifadelerini kullanarak bu teknolojik dönüşümün önemine vurgu yaptı.
Enerji Verimliliği ve Operasyonel Mükemmeliyet
Ar-Ge çalışmalarıyla öne çıkan Dicle Elektrik, yapay zeka birimi aracılığıyla enerji verimliliğini artıran ve operasyonel mükemmeliyete olanak tanıyan projeler geliştirdi. Özellikle enerji kayıplarını önleyen ve çalışma saatlerinde tasarruf sağlayan bu projeler, Dicle Elektrik’i sektörde teknoloji kullanımında öncü şirketlerden biri haline getirdi.
Yapay Zeka Destekli Projeler
Dicle Elektrik’in yapay zeka birimi, veri altyapısının kurulması ve bakımı, analitik modellerin geliştirilmesi, yapay zeka uygulamaları, veri güvenliği ve iş süreçlerinin iyileştirilmesi gibi konularda büyük başarılar elde etti. Öne çıkan projelerden biri olan ‘Aydınlatma Arıza Tespit Sistemi,’ gündüz yanan aydınlatmaları tespit ederek enerji kayıplarını önlerken, ‘Trafo Arıza Tespit Sistemi’ ise trafolardaki aşırı yüklenmeleri engelleyerek vatandaşların cihazlarının zarar görmesini önlüyor. Bu projeler, önemli maliyet tasarrufları sağlarken, SEYT (Saatlik En Yüksek Tüketim) dengesizliklerinin de önüne geçiyor.
Veri Sızıntılarının Önlenmesi ve Otomatik Veri Toplama
Genel Müdür Yaşar Arvas, yapay zeka sayesinde operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırdıklarını belirtti. Yapay zeka projeleriyle aydınlatma tahakkukunu artırarak şirketin kar marjını yükselttiklerini ve veri sızıntılarını engellediklerini ifade etti. Ayrıca, veri toplama süreçlerinin tamamen otomatik hale getirildiğini vurgulayan Arvas, OSOS (Otomatik Sayaç Okuma Sistemi) sayesinde enerji altyapısındaki anormal durumların hızla tespit edilerek müdahaleye başlanabildiğini belirtti. Bu sistem, arıza sürelerini kısaltarak enerji kayıplarını azaltmakta ve düzenli ödeme alışkanlığına sahip abonelerin sayısını artırmayı hedeflemektedir.
Hukuki Veri Analizi ve İş Yükünün Azaltılması
Dicle Elektrik, yapay zeka teknolojilerini hukuki veri analizinde de kullanarak verimlilik sağladı. ‘Dava Değerlerinin PDF Üzerinden Okutulması’ projesi, 42.000 dosyanın işlenmesiyle 1.050 saatlik iş yükü kazanımı sağladı. ‘İç Kontrol Sayaç ve Mühür Tespiti’ projesi ise saha personelinin iş yükünü %50 oranında azaltırken, manuel inceleme gereksinimini büyük ölçüde azaltan ‘Kesme Açma Fotoğraf Kontrolü’ projesiyle kesme işlemlerinin kalitesinde %98 oranında artış sağlandı.
Genç Yeteneklerin Yapay Zeka Uzmanı Olması
Dicle Elektrik, genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına fırsatlar sunarak yapay zeka alanında gelişimlerini destekliyor. Dicle Üniversitesi ile yapılan iş birliği sayesinde, son 2 yılda 4 genç yetenek, Dicle Elektrik’te yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı. Arvas, bu stratejinin, enerjinin geleceğinde genç profesyonellerin söz sahibi olmasını sağladığını belirtti.
Dicle Elektrik’in bu yenilikçi yaklaşımı, enerji sektöründe teknolojiye dayalı çözümlerle verimliliği artırmaya devam edeceğinin bir göstergesi olarak öne çıkıyor.
Elektrik Dağıtımında Yapay Zeka Dönemi: Dicle Elektrik’in Yenilikçi Adımları yazısı ilk önce Enerji Bülteni üzerinde ortaya çıktı.